🏢 智能化管控平台 - 模板驱动前端框架

一个基于现代化技术栈构建的智能化管控平台前端框架，支持多行业场景的快速改造和部署。通过模板驱动的自动化重构工作流程，可在15分钟内完成从犯罪追踪系统到智能建筑、医疗管理、工业控制等各类系统的快速转换。

工作流程概述

本框架的核心优势在于模板驱动的自动化重构工作流程，能够在15分钟内完成跨行业系统改造：

graph TD
    A[提供项目文档] --> B[智能信息提取 2min]
    B --> C[模板匹配与生成 8min]
    C --> D[批量自动化执行 5min]
    D --> E[完成改造]
    
    B --> B1[行业类型识别]
    B --> B2[核心实体提取]
    B --> B3[参数流程推断]
    
    C --> C1[选择最佳模板]
    C --> C2[功能模块映射]
    C --> C3[UI组件生成]
    
    D --> D1[并行文件修改]
    D --> D2[代码质量检查]
    D --> D3[错误自动修复]

自动化处理过程

阶段一：智能信息提取 (2分钟)

🔍 行业识别：根据文档关键词自动判断行业类型
📋 实体提取：从目录结构提取6-8个核心功能模块
🧠 智能推断：基于行业实践推断合理的参数和操作流程

阶段二：模板匹配与生成 (8分钟)

🎯 模板选择：从行业模板库中选择最佳匹配模板
🔄 模块映射：将提取的实体映射到标准功能模块
🎨 界面生成：生成完整的管理界面和交互组件

阶段三：批量自动化执行 (5分钟)

⚡ 并行修改：同时更新导航、页面、元数据等多个文件
✅ 质量检查：自动进行编译检查和语法验证
🔧 错误修复：智能修复常见的导入、类型等错误

此页面作为展示已部署到cloudflare，请访问 hua.abruzz1.cn 查看

这个项目其实是我的即兴创作，当时我无意间听说公司把这种项目作图是交给外包做的，做得奇丑无比还收20块一张图。我当时其实心里还是很惊讶的，这种事情交给ai其实是一件毫无技术含量的事情，所以当时我就肯定我绝对能包揽这个事情

第一个想法是找到lovable，体验下来确实能完美承担这个任务，但是成本颇高，而且作为国外的平台充值也不方便。那么我仔细一想，既然lovable每天只能免费提供几个模版，为什么不在这些模版的基础上修改呢？这样岂不是即降低了成本又提高了速度吗。

所以我当即把工作重心放在了设计一套傻瓜式的提示词，让ai能够准确且快速地把当前模版直接修改成用户所需的项目图。

从结果看，这个想法是完全可行的，并且效率极高，我甚至没有写一行代码，仅仅是设计了一套提示词模版，就能让这个外包项目彻底变成人人可以完成订单任务，后面我为公司独立承包了这些项目作图任务，并且在质量上甚至可以说是碾压之前的，毕竟采用了非常现代化的技术栈（react+vite）

最后我在离职前把这个方案送给了公司同事，事实上这确实也是一套傻瓜式方案，但又如此有效，的的确确为公司省了一笔巨款，虽然钱没有进我口袋，但我仍然感到了ai的威力，如果我有渠道，我甚至能用这个项目接单...

🏗️ 技术架构

核心技术栈

前端框架：React 18.3.1
开发语言：TypeScript 5.8.3
构建工具：Vite 5.4.19
样式方案：Tailwind CSS 3.4.17 + tailwindcss-animate
UI组件库：shadcn-ui (基于 Radix UI)
路由管理：react-router-dom 6.30.1
状态管理：@tanstack/react-query 5.83.0
表单处理：react-hook-form + zod
图表组件：recharts 2.15.4
图标库：lucide-react